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        試論如何采用數據倉庫技術建設管理信息系統

          信息來源:   發布時間:2021-09-02  點擊數:

        我國已經進入信息化社會,各行各業管理、生產、服務都已經開始信息化變革,通過建立數據庫系統優化管理信息,提升管理效率。醫院每日要接收大量病人,并圍繞病人開展一系列治療措施與管理行為,在此過程中病人信息、醫院運行信息、設備運行信息等都在不斷增加,加大了醫院管理難度[1]。通過數據庫倉庫技術建設醫院管理信息系統,能夠將各類信息集中處理,提升信息管理時效性,便于醫務人員及時查閱相關信息。

        在醫院,傳統信息管理方法以人力管理為主,需要管理人員將病人信息、醫院運行信息、設備信息等均進行分類處理,耗時時間長,需要投入大量人力資源。此外,傳統信息管理方法具有一定延時性,需要醫務人員事后錄入信息,增加了醫院管理內部耗損,也無法充分保障數據精準性,只能簡單記錄數據,無法將數據匯總處理,限制了數據應用價值。因此,醫院信息管理時,應該使用新技術,在傳統業務醫院信息管理業務的基礎上優化管理內容。

        建設醫院管理信息系統是滿足醫院信息管理重要方法,數據倉庫技術是實踐醫院管理信息系統建設重要技術途徑。醫院在構建管理信息系統框架應該建立在網絡技術基礎之上,構建醫院數據倉庫系統,并將病人檔案管理、一般信息管理、住院信息、門診信息等服務作為框架結構支撐,由此促進醫院信息化管理。

        1 數據倉庫技術概述

        數據倉庫技術發展于20世紀80~90年代,是指將不同時間、不同主題、不同方面、不同類型數據集合一種技術手段,能夠支持運營管理決策[2]。總體來看,數據倉庫技術具有主題性、集成性、變化性、貯存性等特征。

        1.1 主題性特征

        數據倉庫技術具有強烈主題性,其主要內容與業務相關,并以此為主線進行數據倉庫建設,能夠在指定任務下從倉庫中收集特定數據庫信息。醫院在使用數據倉庫技術進行信息管理時,數據倉庫內容主要與醫院信息管理內容相關,并通過各個子主題將數據倉庫進行物理分區,放置于管理信息系統結構當中,并將各個物理分區進行鏈接。因此數據倉庫技術具有強烈主題性,并且是數據倉庫歸類與獲取數據信息主要標準。

        1.2 集成性特征

        數據倉庫本身就是各類型數據集合,因此數據倉庫技術本身就有強烈集成性特征。在構建多樣化數據倉庫過程中,需要結合數據內容、類型、模式等使用不同的編碼建設信息系統。在這一過程中,技術人員不能夠將原始信息數據直接融入到平臺當中,而是應該通過技術手段將其進行加工,將不同數據類型處理后,統一放置于數據庫當中。從另一角度來看,這些數據是信息技術集成管理后的新數據,也是數據倉庫建建設關鍵要素。

        1.3 變化性特征

        數據倉庫變化性特征,主要是指時間變化。部分數據庫雖然能夠儲存一定數據信息,并將其他時間段數據備份使用,但不注重不同集合數據之間的聯動性[3]。數據倉庫則與之不同,其數據資源使用率高,常被用于趨向性分析,時間跨度范圍較長。如果數據庫中數據內容較多,并橫跨多個時間段,就可以較為準確地揭示數據規律。數據倉庫技術需要根據建設需求,保持變化性特征,為趨向性分析提供技術支撐。

        1.4 貯存性特征

        數據倉庫是利用數據倉庫技術構建數據集合,具有貯存性特征。通常情況下,數據倉庫是針對某一主題進行構建,原則上在數據倉庫建成夠就不允許在非法情況下刪除數據信息,只可以根據實際需求刷新數據庫。數據庫倉庫技術主要服務于數據庫建設、存儲、刷新,只允許具有管理權限的管理員刪除信息。

        2 數據倉儲數據特征

        2.1 綜合性特征

        根據數據倉庫建設過程中,需要綜合多類數據信息,因此其本身具有綜合性特征。綜合性特征具體表現為結構綜合性特征,其本質是不同結構在分布式數據庫中的集合,但語義上有著明顯差異性。

        2.2 存放與綜合

        數據倉庫與數據記錄二者之間并不等同,需要綜合存放與分析數據。因此在應用數據倉庫的過程中不挖掘單純業務性數據[4]

        2.3 關系型特征

        數據倉庫與專用數據之間關系十分密切,并以此為基礎建立數據庫。因此數據倉庫技術主要應用基礎仍然以專用數據為基礎。

        2.4 轉換特征

        數據倉庫需要綜合多種數據,在這一過程中源數據需要經過挖掘、轉換處理后才可以入庫。轉換環節并不是單一性將數據轉換格式,要通過合并、識別、分析、校驗、剔除以及更新相關技術手段將其加載到數據倉庫當中。

        3 數據倉庫技術應用原則

        醫院在使用數據倉庫技術建立管理信息系統時,應該遵循一定的數據建設原則,以此來滿足數據建設需求,讓系統滿足建設需求。

        3.1 循序漸進

        數據倉庫建設并不是一蹴而就,短時間內只能構建初步結構,需要后期不斷維護、建設。總體而言,醫院數據倉庫建設周期長、風險高、投資大,也無法將病人信息、管理信息以及其他信息一次性全部轉入到數據倉庫當中。因此在建設過程中,需要堅持循序漸進原則,由結構到細節、由簡單到復雜。醫院在信息化管理時,完全可以建設與使用同時進行,先滿足部分信息化應用需求,逐步解決應用問題。

        3.2 彈性原則

        數據倉庫在轉入新數據時,主要通過主題劃分擴大相關數據,由此實現動態化建設。數據倉庫在建立結構、區域劃分后可以使用數據處理技術完善相關信息,并由此豐富數據內容[5]

        3.3 實用原則

        醫院建設關系信息系統,主要受到業務內容影響。在選擇數據建設數據倉庫過程中,可以有兩種實現路徑:第一種,根據現有數據共同性,確定數據倉庫建設主題;第二種,根據業務主題,選擇抽取醫院運行管理中收集、產生的各項數據,構建數據倉庫。通常情況下,各個醫院單位會選擇第二種路徑建設數據倉庫,避免重復性開發相關數據。

        4 數據倉庫技術應用措施

        主題性是建立數據倉庫的首要原則,能夠確保數據倉庫建設方向。根據業務內容,應該建設醫院管理信息系統邏輯體系結構,塑造醫院數據倉庫信息模型。與此同時,為了確保各個區域子主題能夠與其他主題信息相結合構建區域之間聯系,保持數據倉庫整體性,具體數據倉庫技術為以下六個方面:

        第一,規劃平臺。確定建設目標、建設原則,并根據醫院發展規劃,選擇其中的某一主題進行建設,然后開展區域擴展;控制規劃風險因素,并提出當下建設階段具體目標[6]

        第二,確定主題。管理層需要結合醫院業務進行調查分析,確定關鍵建設領域,根據現有的病人信息、住院信息、醫院運行管理信息等資源狀況,確定具體開發主題。

        第三,穩定隊伍。在建設醫院管理信息系統過程中,需要明確項目組員,其組員職責主要為三個方面:業務分析:分析數據要素,加強區域聯系,滿足主題需求;倉庫設計:明確數據結構、結構體系、數據存儲、系統模型;數據處理:提取、分析、轉換、存儲數據。

        第四,數據組織。技術人員需要根據醫院業務主題進行數據提取,提取源為醫院原始數據或者其他專用數據庫數據;提取數據后,需要對數據進行分析歸類,并根據管理信息系統要求格式轉換[7]

        第五,系統建模。通過醫院業務主體確定數據處理標準,主要包括定義域、屬性、格式以及結構等;確定數據倉庫所應用軟件平臺、開發工具、硬件體系以及網絡構架等。

        第六,引用平臺。醫院管理信息系統建設是一個長期過程,考慮到建設周期比較長需要進行分階段建設。因此在引用平臺過程中,不僅要考慮其主要技術特點,還要綜合考慮平臺培訓能力、支持能力、升級費用、成功經驗等多個要素。

        5 數據倉庫安全性維護

        醫院掌握了大量醫療信息,并與人們健康、財產息息相關,因此在應用數據倉庫技術過程中一定要注意其安全性。一般情況下,數據倉庫安全主要是在數據信息共享環節出現保密性、可用性以及完整性問題,具體有四個方面。

        第一,身份驗證。使用醫院管理信息系統過程中,需要對登陸者身份進行識別。在這一環節中可以采用不同身份識別方式,如指紋驗證、密碼驗證等[8]

        第二,權限控制。建設系統時,應該設置不同訪問權限,明確安全等級,確保用戶使用權限,預防數據被非法采集與獲取。權限控制主要分為強制性與自主性兩類。強制性權限控制,是由系統對數據庫以及用戶進行權限分配,如管理員對訪問用戶強制授權;自主性權限控制,事先審核用戶權限等級,然后再允許其訪問行為。

        第三,日志和審計。醫院關系信息系統必須將用戶訪問數據的信息全部進行記錄,并存放在日志文件當中,便于審計工作的開展。

        第四,加密數據。對于一些關鍵性數據,醫院可以通過對數據加密的方式保證用戶信息安全。另外,在建設系統過程中也可以通過數據備份、檢測攻擊多種技術手段增強系統安全性。

        6 結語

        綜上所述,數據倉庫技術推動了醫院信息化改革,并為醫院管理信息系統建設提供了技術保障。在建設過程中,需要把握倉庫設計特點、數據特點,并堅持數據倉庫設計原則,從醫院業務實際情況出發,建設醫院管理信息系統,推動醫院管理信息化發展,使其更好服務于醫療工作。

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